今天小编岚岚来为大家解答以上的问题。负定矩阵的特征值,负定矩阵相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!
【资料图】
1、一. 定义 因为正定二次型与正定矩阵有密切的联系,所以在定义正定矩阵之前,让我们先定义正定二次型: 设有二次型 ,如果对任何x 0都有f(x)>0( 0) ,则称f(x) 为正定(半正定)二次型。
2、 相应的,正定(半正定)矩阵和负定(半负定)矩阵的定义为: 令A为 阶对称矩阵,若对任意n 维向量 x 0都有 >0(≥0)则称A正定(半正定)矩阵;反之,令A为n 阶对称矩阵,若对任意 n 维向量 x≠0 ,都有 <0(≤ 0), 则称A负定(半负定)矩阵。
3、 例如,单位矩阵E 就是正定矩阵。
4、 二. 正定矩阵的一些判别方法 由正定矩阵的概念可知,判别正定矩阵有如下方法: 1.n阶对称矩阵A正定的充分必要条件是A的 n 个特征值全是正数。
5、 证明:若 , 则有 ∴λ>0 反之,必存在U使 即 有 这就证明了A正定。
6、 由上面的判别正定性的方法,不难得到A为半正定矩阵的充要条件是:A的特征值全部非负。
7、 2.n阶对称矩阵A正定的充分必要条件是A合同于单位矩阵E。
8、 证明:A正定 二次型 正定 A的正惯性指数为n 3.n阶对称矩阵A正定(半正定)的充分必要条件是存在 n阶可逆矩阵U使 ;进一步有 (B为正定(半正定)矩阵)。
9、 证明:n阶对称矩阵A正定,则存在可逆矩阵U使 令 则 令 则 反之, ∴A正定。
10、 同理可证A为半正定时的情况。
11、 4.n阶对称矩阵A正定,则A的主对角线元素 ,且 。
12、 证明:(1)∵n阶对称矩阵A正定 ∴ 是正定二次型 现取一组不全为0 的数0,…,0,1,0…0(其中第I个数为1)代入,有 ∴ ∴A正定 ∴存在可逆矩阵C ,使 5.n阶对称矩阵A正定的充分必要条件是:A的 n 个顺序主子式全大于零。
13、 证明:必要性: 设二次型 是正定的 对每个k,k=1,2,…,n,令 , 现证 是一个k元二次型。
14、 ∵对任意k个不全为零的实数 ,有 ∴ 是正定的 ∴ 的矩阵 是正定矩阵 即 即A的顺序主子式全大于零。
15、 充分性: 对n作数学归纳法 当n=1时, ∵ , 显然 是正定的。
16、 假设对n-1元实二次型结论成立,现在证明n元的情形。
17、 令 , , ∴A可分块写成 ∵A的顺序主子式全大于零 ∴ 的顺序主子式也全大于零 由归纳假设, 是正定矩阵即,存在n-1阶可逆矩阵Q使 令 ∴ 再令 , 有 令 , 就有 两边取行列式,则 由条件 得a>0 显然 即A合同于E , ∴A是正定的。
18、 三. 负定矩阵的一些判别方法 1.n阶对称矩阵A是负定矩阵的充分必要条件是A的负惯性指数为n。
19、 2.n阶对称矩阵A是负定矩阵的充分必要条件是A的特征值全小于零。
20、 3.n阶对称矩阵A是负定矩阵的充分必要条件是A的顺序主子式 满足 , 即奇数阶顺序主子式全小于零,偶数阶顺序主子式全大于零。
21、 由于A是负定的当且仅当-A是正定的,所以上叙结论不难从正定性的有关结论直接得出,故证明略。
22、 四.半正定矩阵的一些判别方法 1. n阶对称矩阵A是半正定矩阵的充分必要条件是A的正惯性指数等于它的秩。
23、 2. n阶对称矩阵A是半正定矩阵的充分必要条件是A的特征值全大于等于零,但至少有一个特征值等于零。
24、 3. n阶对称矩阵A是负定矩阵的充分必要条件是A的各阶主子式全大于等于零,但至少有一个主子式等于零。
25、 注:3中指的是主子式而不是顺序主子式,实际上,只有顺序主子式大于等于零并不能保证A是半正定的,例如: 矩阵 的顺序主子式 , , , 但A并不是半正定的。
26、 关于半负定也有类似的定理,这里不再写出。
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